Название книги:
Киберкрепость. Всестороннее руководство по компьютерной безопасности
Автор:
Петр Левашов
000
ОтложитьЧитал
Cкачать книгу бесплатно :
Cкачать fb2.zip, Cкачать fb3, Cкачать epub, Cкачать txt, Cкачать rtf, Cкачать pdf, Cкачать a6.pdfЧитать онлайн:
Другие книги автора
Издательство:
ПитерКниги этой серии:
- Экстремальное программирование. Разработка через тестирование
- Как пасти котов. Наставление для программистов, руководящих другими программистами
- Дефрагментация мозга. Софтостроение изнутри
- Чистый код: создание, анализ и рефакторинг (pdf+epub)
- Карьера программиста
- Программист-фанатик
- Отъявленный программист. Лайфхакинг из первых рук
- HTML5 и CSS3. Веб-разработка по стандартам нового поколения
- UML 2.0. Объектно-ориентированное моделирование и разработка
- Идеальный программист. Как стать профессионалом разработки ПО
- Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования
- Приложения для Windows 8 на C# и XAML
- Release it! Проектирование и дизайн ПО для тех, кому не всё равно
- Реактивные шаблоны проектирования (pdf+epub)
- В работу с головой. Паттерны успеха от IT-специалиста
- Swift. Основы разработки приложений под iOS, iPadOS и macOS (pdf + epub)
- Машинное обучение (pdf+epub)
- Kali Linux в действии. Аудит безопасности информационных систем (pdf+epub)
- Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
- Психбольница в руках пациентов. Алан Купер об интерфейсах
- Angular и TypeScript. Сайтостроение для профессионалов (pdf+epub)
- С++17 STL. Стандартная библиотека шаблонов
- Хакинг. Искусство эксплойта (pdf+epub)
- Глубокое обучение на Python (pdf+epub)
- Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения
- Чистый Python. Тонкости программирования для профи (pdf+epub)
- Глубокое обучение на R (pdf+epub)
- Linux API. Исчерпывающее руководство
- Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
- Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)
- Совершенный алгоритм. Основы
- Python. Экспресс-курс (pdf+epub)
- Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
- Грокаем глубокое обучение (pdf+epub)
- Java для всех (pdf+epub)
- Микросервисы. Паттерны разработки и рефакторинга (pdf+epub)
- Linux в действии (pdf+epub)
- Разработка с использованием квантовых компьютеров (pdf+epub)
- Чистый Agile. Основы гибкости
- Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы и динамическое программирование
- Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа
- Объектно-ориентированный подход
- Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы
- Квантовые вычисления для настоящих айтишников
- Классические задачи Computer Science на языке Python
- Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
- Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту
- Spring Boot 2: лучшие практики для профессионалов
- Паттерны объектно-ориентированного проектирования
- Время UNIX. A History and a Memoir (pdf + epub)
- Гид по Computer Science. Расширенное издание
- Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
- Ловушка для багов. Полевое руководство по веб-хакингу (pdf + epub)
- Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач (pdf + epub)
- Vue.js в действии (pdf+epub)
- React быстро. Веб-приложения на React, JSX, Redux и GraphQL (pdf+epub)
- Искусство программирования на R. Погружение в большие данные (pdf+epub)
- Java. Быстрый старт (pdf + epub)
- Python. Быстрый старт (pdf + epub)
- Безопасно by design
- Наглядный CSS
- Scala. Профессиональное программирование
- Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
- Python. Лучшие практики и инструменты
- Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
- Программируй & типизируй. С примерами на TypeScript
- JavaScript с нуля
- Data Science для карьериста
- Облачные архитектуры: разработка устойчивых и экономичных облачных приложений
- Python, например
- Классические задачи Computer Science на языке Java (pdf+epub)
- JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
- Эффективный C. Профессиональное программирование (pdf+epub)
- {Вы пока еще не знаете JS} Область видимости и замыкания (pdf+epub)
- {Вы пока еще не знаете JS} Познакомьтесь, JavaScript (pdf+epub)
- Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию (+ epub)
- Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
- Стильный Java. Код, который работает всегда и везде
- Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
- System Design. Подготовка к сложному интервью
- Большая книга проектов Python
- Отзывчивый дизайн на HTML5 и CSS3 для любых устройств (pdf + epub)
- Профессиональный бенчмарк. Искусство измерения производительности (pdf + epub)
- Компьютерная графика. Рейтрейсинг и растеризация (pdf+epub)
- Этичный хакинг. Практическое руководство по взлому (pdf+epub)
- Python. Чистый код для продолжающих
- Scala. Профессиональное программирование
- SQL. Быстрое погружение (pdf + epub)
- Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
- Идеальная работа. Программирование без прикрас
- Управление проектами с нуля (pdf + epub)
- Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов (pdf + epub)
- Кибердзюцу. Кибербезопасность для современных ниндзя (pdf + epub)
- Тестирование JavaScript
- Грокаем стриминг. Обработка событий в реальном времени
- PyTorch. Освещая глубокое обучение (+ epub)
- Знакомство с Python (+ epub)
- Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код (+ epub)
- Black Hat Go. Программирование для хакеров и пентестеров (+ epub)
- Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)
- Пять строк кода (+ epub)
- Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python (pdf + epub)
- Основы Python для Data Science (pdf + epub)
- Pandas в действии (pdf + epub)
- Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени (pdf + epub)
- Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)
- Внутри CPython. Гид по интерпретатору Python (pdf + epub)
- 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python (pdf + epub)
- Алгоритмы на практике. Решение реальных задач (pdf + epub)
- Объекты. Стильное ООП (pdf + epub)
- Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты (pdf+epub)
- Software. Ошибки и компромиссы при разработке ПО (pdf+epub)
- Паттерны проектирования API (pdf+epub)
- Код, который умещается в голове: эвристики для разработчиков (pdf+epub)
- Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих (pdf+epub)
- README. Суровые реалии разработчиков (pdf+epub)
- Python для data science (pdf+epub)
- SQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов (pdf+epub)
- Аппаратный хакинг: взлом реальных вещей (pdf+epub)
- Рекурсивная книга о рекурсии (pdf+epub)
- JavaScript с нуля до профи (pdf+epub)
- Грокаем функциональное мышление
- Карьера продакт-менеджера. Все что нужно знать для успешной работы в технологической компании
- Грокаем глубокое обучение с подкреплением (pdf + epub)
- Искусство чистого кода (pdf + epub)
- Кодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется (pdf + epub)
- Киберкрепость. Всестороннее руководство по компьютерной безопасности
- Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки (+epub)
- Изучаем vi и Vim. Не просто редакторы (+epub)
- Грокаем функциональное программирование
- Настоящий CTO: думай как технический директор
- Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
- Linux для сетевых инженеров (pdf + epub)
- Гейм-дизайн: как создаются игры
- Путь 1С-разработки. Не спеша, эффективно и правильно (pdf + epub)
- Python с нуля (pdf + epub)
- Blender. Дизайн интерьеров и архитектуры (pdf + epub)
- System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью (pdf + epub)
- Основы компиляции: инкрементный подход (pdf + epub)
- Продвинутые алгоритмы и структуры данных (pdf + epub)
- Грокаем Continuous Delivery
- Дизайн для разработчиков (+ epub)
- Тестирование веб-API (+ epub)
- Объектно-ориентированный Python (+ epub)
Метки:
кибербезопасность, компьютерная безопасность, руководство, современные технологии, технологии защиты информации, цифровая эпохаЖанр:
руководства